Redacción Arcondec · 19 / 10 / 2026

La IA cambia el enfriamiento del data center

La adaptación de instalaciones para inteligencia artificial exige revisar conjuntamente la capacidad eléctrica, la extracción de calor y la continuidad operativa.

Imagen Radio publicó el 19 de octubre de 2026 una entrevista con Alejandro Estúa Belaunzarán, Chief Revenue Officer de KIO Data Centers, sobre la adecuación de sus instalaciones para atender cargas de inteligencia artificial. La reseña relaciona este cambio con mayores densidades energéticas y sistemas avanzados de enfriamiento por agua. No detalla la configuración de esos sistemas ni presenta mediciones de desempeño.

La capacidad eléctrica y la refrigeración se planean juntas

Desde una perspectiva de ingeniería, incorporar nuevas cargas de cómputo requiere evaluar la instalación como un sistema. La potencia eléctrica que consumen los equipos se convierte principalmente en calor que debe retirarse. Por ello, la revisión del suministro eléctrico necesita acompañarse de una evaluación de la capacidad de refrigeración, su distribución y las condiciones previstas de operación. Esta es una lectura editorial de Grupo Arcondec; no describe la solución implementada por KIO ni los requisitos de un proyecto específico.

Análisis editorial

La densidad cambia las decisiones de infraestructura

La capacidad total de una sala no explica por sí sola dónde puede alojarse una nueva carga. También importa cómo se concentra: dos instalaciones con una potencia total similar pueden tener necesidades diferentes si una distribuye el consumo entre numerosos gabinetes y otra lo concentra en pocas posiciones. Antes de una ampliación, conviene conocer la carga prevista por gabinete y por zona, las condiciones ambientales requeridas por los equipos y el crecimiento esperado. Esa información permite evaluar conjuntamente la distribución eléctrica y la extracción de calor, así como identificar qué componentes necesitan adecuarse.

Actualizar mientras el sitio continúa operando

En un centro de datos existente, la intervención debe considerar los servicios que permanecen activos. Las trayectorias de nuevas instalaciones, el acceso para mantenimiento y la secuencia de trabajos pueden influir tanto en el alcance como en el calendario. La planeación necesita establecer qué sistemas atenderán la carga durante cada etapa y cómo se comprobará el funcionamiento de las adecuaciones antes de incorporarlas a la operación. La puesta en servicio permite contrastar lo construido con las condiciones previstas de diseño y entregar información útil al personal que mantendrá la instalación.

La perspectiva de Arcondec: adaptar con una visión integral

Desde la perspectiva de Grupo Arcondec, preparar un centro de datos para nuevas cargas de inteligencia artificial comienza por evaluar la infraestructura existente y definir las condiciones que deberá atender. El alcance debe coordinar la alimentación eléctrica, la refrigeración, las adecuaciones civiles y los sistemas de control, junto con las necesidades de operación y mantenimiento. En una instalación en servicio, esa visión también exige planear la transición: identificar las dependencias entre sistemas, establecer la secuencia de intervenciones y definir las pruebas que permitirán incorporar la nueva infraestructura. La capacidad instalada debe poder operarse, mantenerse y responder a las condiciones previstas de diseño. La lectura editorial de Arcondec es que la preparación para IA debe evaluarse como una capacidad integral del sitio. El criterio abarca cuánta carga adicional puede recibir, cómo sostenerla durante su operación, cómo mantener los sistemas que la soportan y qué evidencia permitirá comprobar su desempeño. Esta perspectiva es un análisis editorial de Grupo Arcondec sobre el tema; no implica una participación de la empresa en las instalaciones de KIO.

La eficiencia debe comprobarse en operación

El tipo de refrigeración, por sí solo, no permite determinar el consumo de agua o electricidad de una instalación. Para evaluar resultados hacen falta datos sobre la configuración del sistema, sus condiciones de operación, la carga atendida y el periodo de medición. El seguimiento de estas adaptaciones debería concentrarse en resultados documentados: capacidad efectivamente habilitada, comportamiento térmico, consumo de recursos y facilidad de mantenimiento. Esos datos permiten distinguir una intención de mejora de un desempeño comprobado. Para quien desarrolla u opera un data center, el punto de partida es definir qué adecuaciones necesita su instalación para recibir la nueva carga y mantenerla dentro de sus condiciones de diseño. Resolverlo requiere coordinar las disciplinas desde la planeación hasta la operación.